什么是范式：

建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。

在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。

什么是三大范式：

第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要

求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。

第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。

第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF.

关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性

第一范式:

表中的列不可再拆分

1、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性

例如:

一个表中的列为: address(地址) , 如果需要按照某个省或某个市进行分类时, 是不满足要求的

需要拆分为两列: province(省) 和 city(市)

2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据

例如:

一个表中的两列为: order1 和 order1

需要合并为一列: order

第二范式:

表中列要和主键有关系

每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来

例如:

一个表中四列为: user , phoneNumber, order, orderName

一个用户可以下多个订单, 这样phoneNumber 和 orderName就是重复的, 就会造成数据冗余

需要拆分为两张表:

表1 : user, phoneNumber, order

表2 : order , orderName

这样便实现啦一条数据做一件事，不掺杂复杂的关系逻辑。同时对表数据的更新维护也更易操作。

第三范式:

列和主键是直接关系, 不能是间接关系

数据不能存在传递关系，即 每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系

例如:

一个表中三列为: 学号 所在院校 院校地址

需要拆分为两张表:

表1 : 学号，所在院校

表2 : 所在院校，院校地址

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